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10.1.4.1. 선명하게 하기(Unblurring)

카메라의 초점이 잘 맞지 않았거나, 찍을 때 흔들렸을 경우 사진이 흐릿하게 찍히게 됩니다.

이런 경우, 사진을 보정해 더 낫게 만들 수 있습니다.

1. 선명하게 하기 - Sharpen(Unsharp Mask)

흐릿한 이미지를 선명하게 하려면 필터 → 보강 → 선명하게 하기를 사용합니다.

실제로 메뉴는 영문으로 Sharpen(Unsharp Mask)이라고 쓰여져 있습니다.

우리말로 직역하면 “선명하게(덜 선명한 마스크)”라고 되어 있어 혼란스러울 수 있습니다.

이 기능은 필름 개발자들에 사용되던 기술에서 유래된 이름입니다.

실제로 이 기능은 “더 선명하게(Sharper)” 이미지를 바꿔줍니다.

“덜 선명하게(Unsharp)”하게 만들지 않습니다.

이 기능은 플러그인이며, 이미지 메뉴 바의 필터 → 보강 → 선명하게…로 사용할 수 있습니다.

그림 90.1.9.2.7.a1. 필터 → 보강 → 선명하게… (Windows)

90-01-09-filtersx-02-enhance(w1080)-focus-sharpen_unsharpen_mask(windows)

다른 운영체제와 언어의 필터 → 보강 → 선명하게… 확인하기

슬라이더 반경(Radius)과 양(Amount)으로 입력값을 조절할 수 있습니다. 기본값으로도 잘 작동하므로, 우선 기본값으로 적용해보세요.

그림 90.4.77.a101. 선명하게 하기 대화상자 (Windows) (우리말)

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다른 운영체제와 언어의 선명하게 하기 대화상자 확인하기

슬라이더 반경(Radius)과 양(Amount)의 값을 높이면, 이미지의 노이즈를 강하게 합니다.

또한 선명한 경계에 시각적인 부산물이 보여집니다.

영상 90.4.77.a111. 선명하게 하기 대화상자 → 슬라이더 반경(Radius) 조절 (Windows) (우리말)

영상 90.4.77.a112. 선명하게 하기 대화상자 → 슬라이더 양(Amount) 조절 (Windows) (우리말)

2. 분해(Decompose) 및 구성(Compose)

이미지 메뉴 바 → 필터 → 보강 → 선명하게…를 사용하면 이미지의 대조가 강한 경우에 때때로 색상 왜곡이 일어납니다.

색상 왜곡이 일어나면, 이미지를 HSV로 분해(Decompose)해서 색상(Hue)-채도(Saturation)-명도(Value) 레이어로 분리합니다.

그림 90.4.79.a101. 분해 대화상자 (Windows) (우리말)

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다른 운영체제와 언어의 분해 대화상자 확인하기

영상 90.4.79.a111. 분해 대화상자 → HSV (Windows) (우리말)

그리고 명도(Value) 레이어에만 이미지 메뉴 바 → 필터 → 보강 → 선명하게…를 적용합니다.

영상 10.1.4.1.a101. 명도(Value) 레이어에 선명하게 적용

그리고 다시 레이어들을 이미지 메뉴 바 → 색 → 성분 → 구성…을 적용해서 하나로 만듭니다.

그림 90.4.78.a101. 구성 대화상자 (Windows) (우리말)

90-04-78-a101

다른 운영체제와 언어의 구성 대화상자 확인하기

영상 90.4.78.a105. 구성 대화상자 → HSV (Windows) (우리말)

사람의 시각은 색상보다 명암에 대해 더 민감하므로 이 방법은 효과적입니다.

더 자세한 내용은 16.8.27. 분해(Decompose)와 16.8.26. 구성(Compose)을 참고해주세요.

3. 흐릿하게/선명하게(Blur/Sharpen) 도구

흐릿하게/선명하게(Blur/Sharpen) 도구의 “선명하게” 모드로 이미지의 부분만을 “선명하게” 처리를 하는 것이 좋을 수도 있습니다.

그리기 붓으로 이미지를 칠해서 영역의 선명도를 올려줍니다.

그림 90.3.2.33.a2. 도구상자 → 흐릿하게/선명하게

90-03-02-33-a2

이 방법은 매우 부자연스러운 결과가 나올 수 있기 때문에 자제하면서 사용해야 합니다.

“선명하게(Sharpen)”은 이미지의 경계의 선명한 정도를 증가시키며 노이즈도 역시 함께 확대합니다.

영상 90.3.2.33.a111. 흐릿하게/선명하게(Blur/Sharpen)로 이미지의 선명도 올리기


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