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19. 용어집 - 보간법(Interpolation)

이미지나 레이어의 크기를 크게 만들었을 때의 빈공간을 채울 새로운 픽셀을 계산하는 과정

각 픽셀의 색상을 원본 이미지의 가장 가까이 이웃한 픽셀의 색상을 복사해옵니다.

하지만 가장 처리 속도가 빠릅니다.

이 방식은 “가장 가까운 이웃”이라고 부르기도 합니다.

하지만 결과물이 상당히 조악합니다.

계단 현상 혹은 거친 입자 이미지로 결과가 나오기도 합니다.

사용자의 컴퓨터가 심각하게 속도가 느리거나, 의도적으로 저해상도의 픽셀 느낌을 내려고 할 때 사용합니다.

각 픽셀의 색상을 원본 이미지의 가장 가까운 4개의 픽셀의 평균값을 계산해 구합니다.

대부분의 이미지에서 만족할만한 결과를 얻을 수 있습니다.

그리고 속도와 품질에서도 좋은 타협점이 될 수 있습니다.

때로는 이 방식을 쌍선형(Bilinear)이라고도 부릅니다.

각 픽셀의 색상은 원본 이미지의 가장 가까운 8개의 픽셀의 평균값을 계산해 구합니다.

대체로 좋은 결과를 얻을 수 있지만, 처리 시간이 좀 더 걸립니다.

때로는 이 방식을 쌍큐빅(Bicubic)이라고도 부릅니다.

NoHalo는 높은 품질의 보간법이며, 아래 경우에 사용합니다.

헤일로(Halo)를 최소로 줄이고 싶을 때
이미지를 크게 만들거나, 회전하거나, 원근 변형을 해서 같은 해상도나 더 큰 해상도로 만들 때
이미지 위의 선과 그 경계면이 두세개 픽셀 정도로 표현되어서 이미지가 깨끗하고 아주 살짝 흐려진 것이고, 보존되어야할 미묘한 색상 톤이 있는 경우
이미지를 줄인 경우에 LoHalo를 사용해서 변형한 뒤에 색상이 온전히 보존되지 않았을 때