gimp
16.8.53. 히스토그램 내보내기(Export Histogram)
그림 90.1.7.19.4.a101. 이미지 메뉴 바 → 색 → 정보 → 히스토그램 내보내기 (Windows)
1. 기능 설명
히스토그램 내보내기(Export Histogram) 명령으로 선택된 이미지 영역의 히스토그램을 텍스트 파일로 내보낼 수 있습니다.
이 텍스트 파일은 CSV(Comma Separated Values) 형식이므로 다른 스프레드시트 어플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
참고로 이미지의 완전히 투명한 부분은 집계하지 않습니다.
2. 내보낸 파일의 정보 설명
2-1. 행(Row)
그림 90.4.224.a131.1. python-fu-histogram-export 대화상자: CSV 파일 내용 → 행
CSV 파일의 첫번째 행은 제목 행입니다.
2-2. 양동이(Bucket)
그림 90.4.224.a131.2. python-fu-histogram-export 대화상자: CSV 파일 내용 → 색상 채널 별 양동이(Bucket)의 픽셀 갯수
CSV 파일의 두번째 행 이후부터의 각 행의 칸은 “양동이(Bucket)”을 나타냅니다.
각 픽셀은 색상 채널별 0부터 255까지의 값을 가질 수 있습니다.
하나의 양동이(Bucket)에 포함될 수 있는 픽셀의 색상 채널의 값의 범위는 python-fu-histogram-export 대화상자 → 양동이 크기(Bucket Size)에 따라 달라집니다.
2-3. 범위 시작(Range Start)
그림 90.4.224.a131.3. python-fu-histogram-export 대화상자: CSV 파일 내용 → 범위 시작
행의 첫번째 열은 범위 시작(Range Start)이며 각 양동이(Bucket)의 시작값을 나타냅니다.
2-4. 각 채널별 값
그림 90.4.224.a131.2. python-fu-histogram-export 대화상자: CSV 파일 내용 → 색상 채널 별 양동이(Bucket)의 픽셀 갯수
범위 시작(Range Start) 열의 다음 열들은 출력 형식에 따른 각 색상 채널별 값(여기서는 픽셀의 갯수)을 표시합니다.
색상 채널은 이미지 타입에 따라 달라집니다.
2-5. 예시
그림 90.4.224.a111. python-fu-histogram-export 대화상자: 예시 이미지
그림 90.4.224.a121. python-fu-histogram-export 대화상자: 예시 이미지를 내보내기
예시 이미지에서 히스토그램을 추출한 결과를 살펴보겠습니다.
여기서는 출력 형식을 “픽셀 갯수(Pixel Count)”를 사용합니다.
그리고 “양동이 크기(Bucket Size)”는 8입니다.
그림 90.4.224.a131. python-fu-histogram-export 대화상자: CSV 파일 내용
마지막 행인 RGB(64, 0, 0)은 64이상 74미만의 값을 가지는 모든 픽셀을 가지고 있습니다.
RGB(64, 0, 0)의 Red(빨간 색상 채널)에는 값이 6400이며, 이것은 “6400개의 픽셀이 64 이상 72 미만의 빨간 색상 채널의 값을 가지고 있다”는 의미입니다.
3. 명령 활성화하기: 이미지 메뉴 바 → 색 → 정보 → 히스토그램 내보내기
영상 90.1.7.19.4.a111. 이미지 메뉴 바 → 색 → 정보 → 히스토그램 내보내기 (Windows) (우리말)
하위 페이지
16.8.53.1.1. 히스토그램 파일(Histogram File)
16.8.53.1.2. 양동이 크기(Bucket Size)
16.8.53.1.3. 표본 평균(Sample Average)
16.8.53.1.4. 출력 형식(Output Format)
다른 페이지로 가기
⬅️ 이전: 16.8.52. 색상 큐브 분석(Colorcube Analysis)